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Aragent readiness · belmon.tech
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Índice / Glosario
Glosario · 19 términos

Glosario — las páginas que más citan los LLM

Definiciones answer-first, autocontenidas y verificables. Cada término cabe en una respuesta de agente sin perder sentido. Orden alfabético, sin rodeos.

A2A Agent CardAR-CAPA-04

Descriptor en /.well-known/agent-card.json para descubrimiento agente-a-agente (identidad, endpoints, skills, seguridad). MUST si expones superficie A2A.

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Agent Readiness

Grado de preparación operativa para ser agent-first. Es el CÓMO: implementar los requisitos AR-* que aplican a tu superficie (MUST/SHOULD/MAY de AgentReady v1.0.0).

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Agent SkillsAR-CAPA-07

Archivos SKILL.md empaquetados (frontmatter YAML + markdown) que exponen capacidades discretas del sitio. Índice en /.well-known/agent-skills/. MAY.

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Agent-first

Paradigma de diseño: construir la web para que un agente pueda encontrarla, entenderla y usarla de extremo a extremo. Es el QUÉ estratégico.

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Agentic CommerceAR-COMM-01..05

Protocolos para que un agente pague o haga checkout en nombre del usuario: x402/MPP (402 Payment Required), ACP (OpenAI+Stripe) y UCP (Google+Shopify). MAY, uno basta para conformar.

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API CatalogAR-IDEN-06

Linkset en /.well-known/api-catalog que lista APIs públicas y apunta a sus descriptores OpenAPI/AsyncAPI. MAY.

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Content-SignalAR-DISC-01

Directiva MUST en robots.txt (Content-Signal: ai-train=no, search=yes, ai-input=yes) que separa permisos de entrenamiento, búsqueda e inferencia RAG.

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DNS-AIDDNS-based Agent Index Discovery

Descubrimiento federado vía DNS con etiquetas _index._agents, _a2a._agents, _mcp._agents y verificación DNSSEC. El _index es la puerta de entrada.

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GEOGenerative Engine Optimization

Optimización para ser citado por motores generativos. No es SEO con otro nombre: premia contenido autocontenido y verificable.

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JSON-LDAR-CONT-01

Datos estructurados schema.org embebidos como <script type='application/ld+json'> para que el modelo lea entidades sin ejecutar JS. SHOULD.

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Link headerAR-DISC-05

Cabecera HTTP Link con rel=sitemap, describedby, api-catalog o alternate para descubrir recursos sin parsear HTML. MAY.

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llms-full.txtAR-DISC-04

Versión extendida de llms.txt: documentación completa en un solo archivo ingerible en la ventana de contexto. MAY. Conviene implementarlo solo si ya existe llms.txt.

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llms.txtAR-DISC-03

Archivo markdown en la raíz que resume el producto y enlaza lo que el agente debe leer primero. SHOULD según AgentReady; MUST no. Útil en docs de devtools, irrelevante para SEO general (Google: no lo usa, fetch ≈0,12 %).

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Markdown for AgentsAR-CONT-02

Negociación por Accept: text/markdown → reescritura a /markdown/[...path] que sirve markdown limpio y eficiente en tokens. MAY, emerging.

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MCPAR-CAPA-01 · Model Context Protocol

Protocolo JSON-RPC abierto para exponer tools, resources y prompts a agentes vía Streamable HTTP o stdio. MUST si expones tools a agentes.

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NLWebAR-DISC-06 / AR-CAPA-06

Capa para hacer cualquier sitio conversacional: schemamap.json referenciado en robots.txt (Schemamap:) + endpoint /ask que responde schema.org. MAY, emerging.

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OpenAPIAR-CAPA-08

Descripción machine-readable de APIs HTTP (paths, parámetros, esquemas, errores) que los agentes usan para function calling. MUST si expones API.

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sitemap.xmlAR-DISC-02

Índice centralizado de URLs para que el agente liste el sitio sin rastrear página por página. SHOULD si la web es pública e indexable.

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Web Bot AuthAR-IDEN-01

Firmas HTTP Message Signatures para verificar que una petición viene de un agente identificado, con claves publicadas en /.well-known/http-message-signatures-directory. SHOULD, emerging.

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¿Falta un término? Este glosario crece con cada medición. Si tu equipo duda con un concepto, escríbeme y lo añado con su definición verificable. miguel@belmon.tech

agent readiness · belmon.tech

Cuaderno de laboratorio sobre preparar la web para IA y agentes. Datos antes que opiniones. En primera persona, por Miguel Belmonte.

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